Распознавание номеров (государственных регистрационных знаков) автомобилей и идентификация лиц с помощью видеонаблюдения в Казани

Наличие возможности идентифицировать человека, правонарушителя или группу лиц иногда является одним из главных требований, предъявляемых к системам видеонаблюдения. Второе по значимости требование – возможность распознать автомобильный регистрационный знак.

Сфера видеонаблюдения, разумеется, не единственная область, в которой применяются видеокамеры и цифровые видеорегистраторы, однако она все-таки является основной. Поэтому есть смысл подробно рассказать о требованиях, которые необходимо учесть прежде, чем приступить к проектированию охранной системы и местам установки средств наблюдения, для того, чтобы такая система могла распознавать лица и идентифицировать автомобильные номера.

распознавание номеров машин в КазаниОсновная сложность, накладывающая ограничения при построении системы видеонаблюдении, заключается в ограниченном разрешении телекамер в соответствии с Рекомендацией 601. Последняя является международным стандартом цифрового кодирования ТВ сигнала для студийной аппаратуры. Максимальное рабочее число пикселей для цифровой камеры равняется 400 тысячам, поэтому главным при построении системы наблюдения является выбор хорошего места для камеры и объектива для нее. В случае, если эти составляющие подобраны верно, камера сможет запечатлеть достаточно деталей для распознавания номеров и лиц.

Зачастую заказчик охранной системы полагает, что с помощью единственной камеры можно выполнить одновременно множество функций: наблюдение, охрану, распознавание.

 Число камер всегда является камнем преткновения при составлении проектов. При проектировании бюджет является чрезвычайно важным моментом, часто приходится работать с очень ограниченной сметой, поэтому в проект всегда стараются заложить минимальное количество камер. В результате может получиться так, что при возникновении необходимости распознать номер или определить человека сделать это не удается (даже если объект попал в поле зрения камеры), виноватым в результате оказывается проектировщик.

Специалистам по монтажу систем видеонаблюдения можно дать простой совет: не стоит идти на поводу у заказчика, лучше разъяснить ему все тонкости построения системы наблюдения. В таком случае заказчику станет ясно, по какой причине возникла необходимость в дополнительных камерах. К примеру, в случае необходимости можно установить в фойе помещения две камеры, следящие за входом. Одна будет играть роль обзорной, вторая (ее угол зрения будет меньшим) будет установлена для фиксации лиц входящих людей. Поначалу это может показаться лишним, однако как только первый злоумышленник будет идентифицирован и задержан, вопрос в целесообразности установки второй камеры отпадет.

О подборе объектива с необходимым углом обзора давно известно из опыта создания аналоговых систем видеонаблюдения. Здесь стоит лишь подчеркнуть, что после оцифровки отснятого материала качество видео будет несколько снижаться, этот факт необходимо держать в уме во время создания проекта охранной системы. Существует несколько национальных стандартов, касающихся видеонаблюдения, определяющих условия, при которых можно определять автомобильные номера и лица. В некоторых странах стандарты совпадают, в некоторых нет, поэтому воспользуемся несколькими сразу. Нижеприведенная информация даст вам достаточно информации, чтобы понять, каким образом данные рекомендации лучше реализовать на практике.

Во время записи оцифрованного видео рекомендуется использовать максимальное качество и полный кадр.

Для того чтобы увеличить вертикальное разрешение, следует использовать при записи полные ТВ кадры, а не поля, как это принято делать.

Однако нижеприведенные рекомендации применимы и в случае с записью полями. Если объектом наблюдения выступает человек, а рассматриваемая система видеонаблюдения имеет разрешение больше 400 линий (большая часть имеет порядка 460 линий), то минимальные размеры объекта должны быть такими:

  • для распознавания знакомого человека последний должен занимать не менее 50-60% от экрана. При использовании оцифрованного изображения высота фигуры должна быть более 288 пикселей до того, как алгоритм сжатия изображения будет применен;
  • для идентификации незнакомого человека фигура должна занимать весь экран. При этом считается, что голова занимает не менее 15% от высоты человеческой фигуры. В случае использования оцифрованного изображения (до применения алгоритма сжатия) высота головы должна быть более 90 пикселей;
  • чтобы заметить нарушителя, высота фигуры должна превышать 10% высоты экрана. При использовании оцифрованного изображения (до сжатия видео) – не менее 60 пикселей;
  • чтобы наблюдать за толпой, изображение отдельного человека не должно быть больше 5-6% от высоты картинки, или 30 пикселей в случае использования не прошедшего компрессию оцифрованного видео.